统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。第8版是**版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思政建设相结合，书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方法的应用。

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现： 数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中*影响力的概念之一；整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。 本书一点儿也不枯燥乏...(展开全部)

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现： 数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中*影响力的概念之一；整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。 本书一点儿也不枯燥乏...(展开全部)

本书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配有教学和学习辅助光盘，方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济、管理类各专业本科生统计学课程的教材，也可作为MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等然。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝纲优秀教师奖等。

本书对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释，并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法，诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念，t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法。全书内容体系精炼，语言通俗易懂，表述严谨准确；既不刻意回避数学公式，也具备良好的可读性。

本书根据高等院校非统计专业“统计学”课程教学目标设计了内容体系。全书以统计数据收集、整理、分析和推断预测为核心，包括绪论、统计数据收集、统计数据整理、综合指标分析、抽样推断、假设检验、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计综合评价、Excel在统计分析中的应用，共11章。本书以“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”为宗旨，以提高学生数据分析能力为目标。前10章配有学习目标、主要学习内容、引例、同步思考、思考与练习，以及丰富的数字资源，如教学视频、知识拓展和部分习题参考答案，第十一章则以Excel2019为工具演示了如何进行统计分析。此外，本书还配有立体化教辅资源，包括章后比较详尽的思考与练习的参考答案、PPT教学课件、教学纲要、10套模拟试题及答案、自动组题自动判卷考试系统等，供任课教师免费索取。

本书对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释，并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法，诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念，t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法。全书内容体系精炼，语言通俗易懂，表述严谨准确；既不刻意回避数学公式，也具备良好的可读性。

This book is our attempt to bring together many of the important new ideas in learning, and explain them in a statistical framework. While some mathematical details are needed, we emphasize the methods and their conceptual underpinnings rather than their theoretical properties. As a result, we hope that this book will appeal not just to statisticians but also to researchers and...(展开全部)

This book is our attempt to bring together many of the important new ideas in learning, and explain them in a statistical framework. While some mathematical details are needed, we emphasize the methods and their conceptual underpinnings rather than their theoretical properties. As a result, we hope that this book will appeal not just to statisticians but also to researchers and...(展开全部)